【精彩】都2020年了,自动驾驶汽车这道大餐为何还不上桌?

编者按:本文来自微信公众号“汽车之心”(ID:Auto-Bit),作者:叶方,36氪经授权公布。

每当我们谈到自动驾驶汽车,就仿佛未来已经在面前。

《卫报》2015 年时曾预言称,「到了 2020 年后排才是驾驶员的专座」。

2016 年,Business Insider 又用到了《2020 年 100 万台主动驾驶汽车上路》这样的大题目。

主动驾驶行业的头部玩家们也信心满满,包罗通用、Waymo、丰田在内的巨子,都曾宣称要在 2020 年搞定主动驾驶汽车。

跳票王 Elon Musk 更是乐观异常,预言特斯拉 2018 年就能实现自动驾驶。

2020 年到了,他们集体被打脸。

为什么自动驾驶的幻想与现实泛起了云云解脱?

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主动驾驶的大脑是人工智能,而方才已往的十年是这项技术的黄金成长期,我们见证了 AI 在翻译、语音旌旗天生、计较机视觉、目标识别和博弈才智上的巨大进步。

曾经,AI 连图片上的猫猫狗狗都识别不出。如今,这类使命倒是小菜一碟。

也恰是 AI 的迅速成长,让人类有些飘飘然了,研究人员想当然的觉得,我们能将 AI 技术的一些告成复制到其他范畴。

但切换到主动驾驶汽车上,当下 AI 妙技的规模性即刻就体现出来了。

即使投入了大量时间和金钱,也没有团队能让 AI 驾轻就熟的解决现实标题——即让主动驾驶汽车得到高度可靠性。

现在来看,要是有了练习数据就能水到渠成,由于当下的机器学习系统必要这些「养料」。

可是,数十亿小时的精华驾驶数据去哪儿找?这在时候还是金钱方面都不允许。再者,各种极度状态都是随机孕育。

为了办理数据荒,各家公司都使上了浑身解数。

他们组建车队派测试车上路,搞模拟器演练主动驾驶体系,还不停过程重复某个场景进行定向提升。

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工程师们几十年前就开始设计主动驾驶原型车,其背后的理念异常简朴,即用摄像头武装汽车,使它能对周边物体举办追踪并做出响应的反响。

但如此简朴的描述省略了许多复杂的对象,终究驾驶是最复杂的人类运动之一。

由于我们在驾驶时还会与其他交通参预者举行眼神交流,以确认究竟谁该先行。

同时,人类还能积极应对天气变化,在要害时辰做出鉴定,而这些很难编进代码中。

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就拿 Waymo 的主动驾驶汽车来说,Waymo 不但要用上摄像头和雷达,还得靠昂贵的激光雷达来保驾护航。

有了这些传感器,车辆才气搭建出四周实时态势图。

在物体探测和追踪技能的练习上,自动驾驶公司更是必要投入天量的数据,这也是 Waymo 勤学不辍堆集测试里程的缘故。

过程一系列勉力,这些公司的确在不绝向告成挨近。

比如 Waymo 在凤凰城的自动驾驶出租车已经下手逐步打消和平驾驶员。要是十足顺遂, Wamyo 本年就会在其他都会斥地新战场。

但这个经由并非一蹴而就,Waymo 到了新土地甚至或许要从零下手。

从积极的角度来看,我们实在正在向自动驾驶期间靠近,终究 Waymo 在亚利桑那的主动驾驶打车服务已经最先逐步取消安好驾驶员了。

Cruise 的同类办事当然 2019 年跳票了,但今年有渴望真正落地。

今年 2 月初,Cruise 还公布了没有倾向盘和踏板的主动驾驶汽车 Origin,这款车然则为量产而来的。

至于特斯拉,也随时有梗概过程 OTA 推送让几十万辆车拥有主动驾驶本事。

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虽然,对自动驾驶的未来,业界也不乏质疑的声音。

最近,公共团体 CEO Diess 就浮现,全主动驾驶也许永远也实现不了。虽然 Diess 的猜测有些「逆耳」,但实际的确云云,我们谁也说禁绝真正的自动驾驶汽车何时才气落地。

从某种意义上来说,我们如今处在一个刁难的转型时辰,幻想与现实之间还有差距。

我们可以说主动驾驶今年就能实现,但它实现的前提条件是在限定场景。如果你想要终极版的自动驾驶,也能够说它永久无法实现。

当然,各家公司在研发上必定不会放松,由于他们都想通过先发上风,在出租车、卡车、物流和配送等场景瓜分蛋糕。

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在中国,自动驾驶经验过去几年的发展,刚刚进入试水布置与小批量产的新阶段。

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恰逢发改委联结 10 大部委发布《智能汽车吐故纳新发展战略》,为中国的智能汽车与主动驾驶成长指打听战略愿景和方向。智能汽车与主动驾驶是大时代的机遇。

2020 年又逢新冠肺炎疫情囊括各地,异常期间各行各业百废待兴。

自动驾驶与无人化的科技奔赴抵当疫情的一线,低速自动驾驶与限制场景的应用迎来成长的新时机。

我们也相信,随着时间的推移,自动驾驶这项手段最终会成为人类生涯的一部分。

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